金沙体育app官网下载

金沙体育app官网下载新闻
Facebook开源游戏平台ELF,简化版《星际争霸》完美测试人工智能
发布时间:2021-10-10
  |  
阅读量:
本文摘要:游戏是人工智能研究的极致实验环境。在游戏环境中,可用作训练人工智能模型的数据是几近无限、低成本、可拷贝,比起现实世界的经验更容易取得。这些特点于是以协助Facebook人工智能实验室(FAIR)探寻一些短期目标,如简单游戏环境中多个人工智能的能力;以及长年目标:让人工智能应付现实世界的挑战。 游戏研究可以协助我们建构需要展开计划、具备理性、自我导航系统、解决问题、合作与交流的人工智能。尽管用于游戏展开训练需要带给多种益处,但研究者们在游戏环境中展开探寻可能会遇上很多艰难。

金沙体育官方下载

游戏是人工智能研究的极致实验环境。在游戏环境中,可用作训练人工智能模型的数据是几近无限、低成本、可拷贝,比起现实世界的经验更容易取得。这些特点于是以协助Facebook人工智能实验室(FAIR)探寻一些短期目标,如简单游戏环境中多个人工智能的能力;以及长年目标:让人工智能应付现实世界的挑战。

游戏研究可以协助我们建构需要展开计划、具备理性、自我导航系统、解决问题、合作与交流的人工智能。尽管用于游戏展开训练需要带给多种益处,但研究者们在游戏环境中展开探寻可能会遇上很多艰难。由于目前机器学习算法的诸多容许,训练必须成百上千的游戏局数,这必须大量的计算资源,如配有大量CPU、GPU或自定义硬件的高性能计算出来平台。

此外,这些算法是简单而无法展开微调的。而随着训练环境中减少更好的人工智能代理,这些变量将更为无法掌控。为了解决问题这些问题,让所有人都能参予人工智能的研究。FAIR团队建构了ELF:一个大范围、轻量级且更容易用于的游戏研究平台。

ELF可以让研究者们在有所不同的游戏环境中测试他们的算法,其中还包括桌游、Atari游戏(通过ArcadeLearningEnvironment),以及自定义的即时战略游戏(RTS)。它们可以运营在具有GPU的笔记本电脑上,而且反对在更加简单的游戏环境中训练AI,例如即时战略游戏——意味着用于6块CPU,一块GPU,花上上一天时间。FAIR的研究者们将ELF的界面设计得更容易用于:ELF在C/C++界面中运营所有游戏,自动处置所发问题如多线程/多任务。

另外,ELF还有一个洁净的Python用户界面,获取了一批可可供训练的游戏状态。ELF也反对游戏以外的用途,它还包括物理引擎等组件,可以仿真现实世界的环境。目前,ELF平台早已开源,开发者和研究者们可以在GitHub中寻找它:https://github.com/facebookresearch/ELF涉及论文也已公开发表在arXiv中:https://arxiv.org/abs/1707.01067架构ELF的架构比较非常简单,它包括一个需要主持人多个在C++末端运营所发游戏示例的模拟器,同时在Python末端与AI模型(深度自学、增强自学等)交流。

与其他在一个界面包括单个游戏的AI平台有所不同,ELF能把一批游戏还包括入一个Python界面。这使得模型和增强自学算法需要在每次递归中包括一批游戏状态,减少了训练模型所需的时间。

我们也在游戏推测和参与者模型(actormodel)之间创建筛选灵活性。用于该框架,非常容易用一个参与者模型筛选特定的游戏示例,或者一个示例筛选许多参与者模型,或者许多示例筛选一个参与者模型。这样的灵活性需要较慢的建构算法原型,协助研究员更慢地解读哪个模型有更佳的展现出。

在FAIR早期的实验中,ELF能展开更慢的仿真,用于某种程度数量的CPU和GPU比起于OpenAIGym玩Atari游戏可以提升30%的训练速度。当减少更好的核心之后,ELF每核的帧亲率保持稳定。


本文关键词:Facebook,开源,游戏,平台,ELF,简化,版,金沙体育官方下载,《,游,戏是

本文来源:金沙体育app官网下载-www.loirechateau.cn

咨询电话
099-54361676
公司地址:江苏省南京市玄武区玄武湖
邮箱:admin@loirechateau.cn
淘宝店铺:
Copyright © 2000-2021 www.loirechateau.cn. 金沙体育app官网下载科技 版权所有 ICP备45641489号-5